BESDUI: A Benchmark for End-User Structured Data User Interfaces

The Semantic Web Community has invested significant research efforts in developing systems for Semantic Web search and exploration. But while it has been easy to assess the systems’ computational efficiency, it has been much harder to assess how well different semantic systems’ user interfaces help their users. In this article, we propose and demonstrate the use of a benchmark for evaluating such user interfaces, similar to the TREC benchmark for evaluating traditional search engines. Our benchmark includes a set of typical user tasks and a well-defined procedure for assigning a measure of performance on those tasks to a semantic system. We demonstrate its application to two such system, Virtuoso and Rhizomer. We intend for this work to initiate a community conversation that will lead to a generally accepted framework for comparing systems and for measuring, and thus encouraging, progress towards better semantic search and exploration tools

El desarrollo del uso de los verbos en la franja de edad de los 2 a los 4 años

Este trabajo fin de grado consta de un estudio del desarrollo del uso de los verbos en la edad comprendida entre los 2 y los 4 años. Antes de empezar el análisis, se hace un pequeño repaso de cómo se produce la adquisición del lenguaje y qué factores influyen en ella, además se explica cómo es la estructura del verbo en español.Los datos que se han utilizado para el estudio, están recogidos en la página oficial del Corpus Koiné, la cual proporciona audios de alumnos en la etapa de educación infantil. A través de estos audios, se ha hecho un análisis longitudinal a diferentes alumnos. Se han estudiado todas sus grabaciones y se han recopilado datos acerca de sus intervenciones. Los datos que se proporcionan de las grabaciones, muestran las intervenciones de cada alumno y entre ellas qué verbos utilizan. Los verbos que se han rescatado entre las intervenciones del alumnado, se clasificarán según su: modo, forma no personal, tiempo, persona y número. A partir de esta información se irán comparando los datos de una etapa a otra, y trataré de mostrar cómo es la evolución de los verbos que utilizan los alumnos. Esto servirá para fijarnos que, con el paso del tiempo, los alumnos van aumentando su léxico y cada vez son capaces de construir estructuras más complejas.<br /

Computer versus cardiologist: Is a machine learning algorithm able to outperform an expert in diagnosing a phospholamban p.Arg14del mutation on the electrocardiogram?

Background Phospholamban (PLN) p.Arg14del mutation carriers are known to develop dilated and/or arrhythmogenic cardiomyopathy, and typical electrocardiographic (ECG) features have been identified for diagnosis. Machine learning is a powerful tool used in ECG analysis and has shown to outperform cardiologists. Objectives We aimed to develop machine learning and deep learning models to diagnose PLN p.Arg14del cardiomyopathy using ECGs and evaluate their accuracy compared to an expert cardiologist. Methods We included 155 adult PLN mutation carriers and 155 age- and sex-matched control subjects. Twenty-one PLN mutation carriers (13.4%) were classified as symptomatic (symptoms of heart failure or malignant ventricular arrhythmias). The data set was split into training and testing sets using 4-fold cross-validation. Multiple models were developed to discriminate between PLN mutation carriers and control subjects. For comparison, expert cardiologists classified the same data set. The best performing models were validated using an external PLN p.Arg14del mutation carrier data set from Murcia, Spain (n = 50). We applied occlusion maps to visualize the most contributing ECG regions. Results In terms of specificity, expert cardiologists (0.99) outperformed all models (range 0.53–0.81). In terms of accuracy and sensitivity, experts (0.28 and 0.64) were outperformed by all models (sensitivity range 0.65–0.81). T-wave morphology was most important for classification of PLN p.Arg14del carriers. External validation showed comparable results, with the best model outperforming experts. Conclusion This study shows that machine learning can outperform experienced cardiologists in the diagnosis of PLN p.Arg14del cardiomyopathy and suggests that the shape of the T wave is of added importance to this diagnosis

Diseño y fabricación de matriz para extrusión

En el presente trabajo se pretende cubrir el planteamiento, diseño y verificación de una matriz de extrusión, dando solución al proceso de fabricación de la misma y su puesta a punto en prensa. Se parte de un perfil dado, a implementar en una matriz con dos salidas. En el proceso de diseño de la misma se contemplan las dilataciones y deformación del perfil desde su salida de la matriz hasta la temperatura ambiente, teniéndolo en cuenta en el dimensionado del perfil. Es implementada a su vez en la salida del perfil un espesor de contacto con el aluminio de espesor variable para la regulación de la velocidad de la tira extruida, además del diseño del SINK-IN. Para la verificación de la matriz se ha propuesto una simulación de la placa de extrusión en la cual se verifican las tensiones y los giros producidos en las zonas de mayor desplazamiento y una simulación FEM no lineal con la que se pretende comparar los efectos producidos al variar un parámetro de salida. Proceso de fabricación de la matriz partiendo del acero en bruto hasta la puesta a punto en máquina

Fly for activation pollutant gas retention

[EN] Zeolites synthesized from fly ash by Hydrothermal Activation and Microwave Assistance were studied to evaluate their utilization as sorbents of pollutant gases like CO2, SO2, NH3. Fly ash have a high alumino-silicate content in its composition that makes it a good starting material to synthesize zeolites, getting efficiencies about 75%. Zeolites obtained by Hydrothermal Activation and Microwave Assistance were very similar. Depending on the synthesis parameters - reaction time, temperature and activation solution concentration- the following zeolites were obtained: Analcime, Sodalite, F-Linde, NaPl-zeolite and Chabazite. Synthesis yields and zeolite types obtained from the microwave and conventional experiments were very similar, but the activation time needed was drastically reduced by using microwaves (from 24-48 h to 10-30 min). The zeolitic material was previously activated at 473 K to remove the hydratation water and facilitate the gas adsorption. The adsorption experiments were performed at atmospheric pressure by flowing a mixture of every gas in He through the sample. The adsorption temperatures were 195 K (CO2), 263 K (SO2) and 250 K (NH3). The desorption experiments were made at room temperature. Finally, the effect of the substitution of Na+ by NH4+ in the NaPl-zeolite in the adsorption capacity was studied. The adsorption capacities obtained for all the samples were low. Only external surface of the zeolites was reached in the working conditions. In general, samples synthesized by microwave assistance showed more adsorption capacity than those synthesized by conventional methods.[ES] Se han estudiado las zeolitas sintetizadas a partir de cenizas volantes, mediante activación alcalina y calentamiento por vía hidrotermal o con microondas, con el objeto de evaluar su posible utilización como adsorbentes de gases contaminantes tales como CO2, SO2 Y NH3. Las cenizas volantes contienen un alto contenido en aluminosilicatos en su composición, por lo que pueden constituir una materia prima para llevar a cabo la síntesis de zeolitas, consiguiéndose en el mejor de los casos eficacias del 75%. Los tipos de zeolitas obtenidos por el método convencional y por microondas fueron muy similares, habiéndose sintetizado zeolitas sódicas y potásicas como Analcima, Sodalita, Linde F. NaPl, KM y Chabazita, dependiendo de los parámetros de síntesis (tiempo, temperatura y concentración y naturaleza del agente activante). La principal diferencia entre ambos métodos es el tiempo de activación necesario que se reduce considerablemente usando microondas hasta 30 minutos frente a las 24-48 h en el calentamiento convencional. Las zeolitas fueron previamente activadas a 473 K con la finalidad de eliminar parte del agua de constitución que contienen pero sin alterar su estructura, facilitando de este modo la posible adsorción gaseosa. Los experimentos de adsorción se llevaron a cabo a presión atmosférica, haciendo pasar mezclas de cada gas en Helio sobre la muestra y utilizando temperaturas de 195 K para CO2, 263 K para SO2 y 250 K para NH3. Las desorciones fueron realizadas a temperatura ambiente. Se ha estudiado también el efecto que produce el intercambio de Na+ de una zeolita (NaPl) por NH4 + en cuanto a la modificación de la capacidad de retención de gases. La capacidad de retención de gases fue baja para todas las zeolitas ensayadas. En las condiciones de trabajo utilizadas, únicamente la superficie externa de la zeolita es aprovechada para la adsorción. En general las zeolitas sintetizadas mediante microondas muestran mayor capacidad de retención de gases que las sintetizadas mediante el método convencional.Los autores desean agradecer a la Comisión Internacional de Ciencia y Tecnología (CICYT) y a la Comisión Europea para el Carbón y el Acero (CECA) las subvenciones económicas recibidas a través de los Proyectos AMB95-0198 y 7220-ED-079 respectivamente, para la realización de este trabajo.Peer reviewe

El papel del clima motivacional, la relación con los demás, y la orientación de metas en la predicción del "flow" disposicional en educación física

El objetivo del estudio fue comprobar la relación existente entre el clima motivacional percibido en educación física, la orientación disposicional, el mediador relación con los demás y la propensión a experimentar flow disposicional en una muestra de 356 estudiantes de E.S.O con edades comprendidas entre los 12 y 16 años. Debido a que las escalas de clima y orientación motivacional de Papaioannou, Tsigilis y Kosmidou (2007) no habían sido aplicadas previamente al contexto educativo español, se analizaron sus propiedades psicométricas. Los resultados revelaron que las escalas eran válidas y fiables para medir el clima motivacional y la orientación disposicional en las clases de educación física con adolescentes españoles. Tras un análisis de regresión lineal múltiple se comprobó que el flow disposicional fue predicho positivamente en un 45% por la aproximación al rendimiento del clima percibido, así como la maestría y la aproximación al rendimiento de la orientación disposicional y el mediador relación con los demás. La inclusión de la visión de las metas de aproximación-evitación y sociales conjuntamente ha permitido un análisis más profundo de la motivación de logro en las aulas de educación físicaThe objective of this study was to investigate the relationship between perceived motivational climate in physical education, dispositional goal orientation, relatedness and dispositional flow in a sample of 356 secondary school students between the ages of 12 and 16. Since Papaioannou, Tsigilis and Kosmidou's scales of perceived motivational climate and goal orientation (2007) had not previously been applied to the Spanish educational context, the psychometric properties were analysed. The results revealed that the scales were valid and reliable for measuring the perception of motivational climate and dispositional orientation in physical education classes with Spanish adolescents. A multiple linear regression analysis found that dispositional flow was predicted positively in 45% of the cases by the perception of the performance approach climate, mastery and performance orientation approaches and relatedness. The inclusion of social and approach-avoidance goals together allowed for a more complete analysis of achievement motivation in physical educatio

Teucrium x turianum (Labiatae), un híbrido nuevo para la flora valenciana

Se describe un nuevo nototaxon, Teucrium × turianum, proveniente de la hibridación de Teucrium edetanum, endemismo valenciano de área reducida, y T. capitatum subsp. gracillimum, taxon de amplia distribución por el este y sudeste ibéricos. Se presentan una completa descripción morfológica y los principales caracteres diagnósticos del nuevo híbrido frente a sus progenitores. Además, se presentan datos sobre su comportamiento ecológico y distribución

Nutritional diagnosis norms for three olive tree cultivars in superhigh-density orchards

The preferred olive tree cultivation strategy has evolved towards high-density cultivations to increase profitability and satisfy the global demand for olive oil. However, there is a lack of specific norms for the nutritional diagnosis of new growing systems and the varieties adapted to these systems. The objective of this study is to determine the sufficiency range and the diagnosis and recommendation integrated system and compositional nutritional diagnosis norms for Arbequina, Arbosana and Picual cultivars under superhigh-density olive tree cultivation. Leaves were sampled every fifteen days, from July to December, from high-productivity trees with production densities exceeding 8000 kg ha-1. The results show two periods of stability for the three varieties of olives: July-first two weeks of August and October-November. The three varieties showed substantial variability in their macronutrient concentrations, i.e., N, P, K, Ca and Mg, during both periods. The three aforementioned methods have improved the reliability of such diagnosis and provided concurrent diagnoses. Nevertheless, all the resulting norms need to be validated through an analysis of the results obtained in practice after their application